Umetna inteligenca kot strateški dejavnik odpornosti in učinkovitosti energetskih sistemov
9. in 10. april 2026
Grand Hotel Portorož
Prijavljam se kot ...
Kot nadaljevanje PIES 2025 z osrednjo temo "Digitalizacija elektroenergetskih sistemov: Od načrtovanja in projektiranja do obratovanja in vzdrževanja" bo PIES 2026 raziskoval, kako umetna inteligenca (UI) podpre digitalizacijo in revolucionira delovanje, načrtovanje in vzdrževanje energetskih sistemov, predvsem z vidika odpornosti in učinkovitosti.
V obdobju hitro naraščajočega vključevanja obnovljivih virov, elektrifikacije ogrevanja in prometa ter podnebnih izzivov, ponuja UI orodja za krepitev odpornosti omrežij, učinkovito načrtovanje, napovedno vzdrževanje in učinkovito obratovanje.
Konferenca teži k prispevkom, ki povezujejo teorijo in prakso ter poudarjajo realne aplikacije za podjetja v energetiki.
Prednostne teme:
- Optimizacija obratovanja omrežij: uporaba strojnega in okrepitvenega učenja ter drugih metod za optimizacijo obratovanja omrežij.
- Napovedna analitika in vzdrževanje: UI za napovedovanje okvar, digitalne dvojčke, navidezno resničnost in integracijo IoT za upravljanje sredstev.
- Odpornost in kibernetska varnost: UI za zaznavanje groženj, oceno ranljivosti in strategije restavracije oskrbe z energenti.
- Izboljšanje ocene in napovedi vremena: UI na področju meteorologije, mikroskalnega procesiranja vremena ipd.
- Podpora prehodu v nizkoogljično družbo: UI kot podpora masovni integraciji EV in OVE.
- UI pri digitalizaciji poslovnih procesov: uporaba velikih jezikovnih modelov (LLM) in drugih pristopov UI za pomoč pri inženirskem načrtovanju, razvoju programske opreme, pisanju dokumentacije, avtomatizaciji analize podatkov in pripravi poročil ter digitalizaciji procesov, povezanih s strankami (npr. izdaja soglasij za priključitev, pomoč uporabnikom, inteligentni uporabniški vmesniki ipd.).
- Etični in regulativni vidiki: omilitev pristranskosti v modelih UI, zasebnost podatkov in skladnost z direktivami EU (npr. Akt o umetni inteligenci, NIS2 ipd.).
- Študije primerov in implementacije: praktične izkušnje slovenskih in evropskih podjetij, vključno z izzivi skaliranja ter analizo stroškov in koristi.
Artificial Intelligence as a Strategic Factor for the Resilience and Efficiency of Energy Systems
As a continuation of PIES 2025, which focused on “Digitalization of Power Systems: From Planning and Design to Operation and Maintenance,” PIES 2026 will explore how artificial intelligence (AI) supports digitalization and revolutionizes the operation, planning, and maintenance of energy systems—especially from the perspective of resilience and efficiency.
In a period marked by the rapid integration of renewable energy sources, electrification of heating and transport, and growing climate challenges, AI offers tools to enhance grid resilience, enable efficient planning, predictive maintenance, and optimized operations.
The conference welcomes contributions that connect theory and practice and emphasize real-world applications relevant to energy companies.
Priority Topics:
- Network Operation Optimization: Application of machine learning, reinforcement learning, and other AI methods for optimizing network operation.
- Predictive Analytics and Maintenance: AI for fault prediction, digital twins, virtual reality, and IoT integration for asset management.
- Resilience and Cybersecurity: AI for threat detection, vulnerability assessment, and energy supply restoration strategies.
- Weather Assessment and Forecasting Improvements: AI in meteorology, microscale weather modeling, and related fields.
- Supporting the Transition to a Low-Carbon Society: AI as an enabler for large-scale integration of EVs and RES.
- AI in Business Process Digitalization: Application of large language models (LLMs) and other AI approaches to assist in engineering design, software development, documentation, data analysis automation, and report generation, as well as in the digitalization of customer-related processes (e.g., grid connection requests, customer support, intelligent user interfaces, etc.).
- Ethical and Regulatory Aspects: Mitigation of bias in AI models, data privacy, and compliance with EU directives (e.g., the AI Act, NIS2, etc.).
- Case Studies and Implementations: Practical experiences from Slovenian and European companies, including challenges of scaling and cost–benefit analyses.
Grand Hotel Portorož - Kongresni center Portus
PIES vas vsako leto pričaka v osrčju portoroškega resorta LifeClass tik ob obali.
Udeležencem PIES-a so na voljo namestitve v sobah LifeClass hotelov po posebej ugodnih cenah.
Cenik in rezervacija namestitvePosvetovanje informatikov v energetiki Slovenije
Srečanje vodilnih informatikov in vseh, ki ste v energetskih podjetjih odvisni od informacijske tehnologije, se je skozi odzive obiskovalcev izkazalo kot še koristen in potreben dogodek. Dejstvo je, da je energetika obširna gospodarska panoga, ki pa ima svoje posebnosti, ki jih moramo seveda upoštevati tudi na področju informacijske podpore.
Povezovanje
povezati ključne akterje s področja informatike v energetiki in s tem motivirati strokovni napredek
Novosti
predstaviti novosti in trende na področju informacijskih tehnologij za energetska podjetja
Uspešne prakse
spoznati uspešne projekte na področju informatike v energetskih podjetjih
Izmenjava
spodbujati izmenjavo idej, mnenj, izkušenj in dobrih praks med udeleženci
Informatika v energetiki že omogoča in podpira revolucionarne spremembe, ki smo jim priča. Na PIES-u skupaj gledamo v prihodnost!
